std::sample
来自cppreference.com
定义于头文件 <algorithm>
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template< class PopulationIterator, class SampleIterator, class Distance, class URBG > |
(C++17 起) | |
从序列 [first; last) 选择 n
个元素(无替换),使得每个样本拥有相等的出现概率,并写入这些被选择元素到输出迭代器 out
。用随机数生成器 g
生成随机数。
若 n
大于序列中的元素数量,则选择 last-first 个元素。
算法仅若 PopulationIterator
满足遗留向前迭代器 (LegacyForwardIterator) 要求才稳定(保持被选择元素 的顺序)。
参数
first, last | - | 一对组成自其采样的范围(总体)的迭代器 |
out | - | 写入样本的输出迭代器。必须不在 [first;last) 范围 |
n | - | 要抽取的样本数 |
g | - | 用作随机源的随机数生成器 |
-PopulationIterator 必须满足遗留输入迭代器 (LegacyInputIterator) 的要求。
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-SampleIterator 必须满足遗留输出迭代器 (LegacyOutputIterator) 的要求。
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-若 PopulationIterator 不满足遗留向前迭代器 (LegacyForwardIterator) ,则 SampleIterator 还必须满足遗留随机访问迭代器 (LegacyRandomAccessIterator) 的要求
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-PopulationIterator 的 value_type 必须可写入到 out
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-Distance 必须是整数类型
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-std::remove_reference_t<URBG> 必须满足均匀随机位生成器 (UniformRandomBitGenerator) ,且其返回类型必须可转换为 Distance
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返回值
在输出最后样本后返回 out
的副本,即采样范围的结尾。
复杂度
与 std::distance(first,last) 成线性
注意
此函数可以实现选择抽样或蓄水池抽样。
示例
运行此代码
#include <iostream> #include <random> #include <string> #include <iterator> #include <algorithm> int main() { std::string in = "hgfedcba", out; std::sample(in.begin(), in.end(), std::back_inserter(out), 5, std::mt19937{std::random_device{}()}); std::cout << "five random letters out of " << in << " : " << out << '\n'; }
可能的输出:
five random letters out of hgfedcba: gfcba
参阅
(C++17 前)(C++11) |
随机重排范围中的元素 (函数模板) |