std::bernoulli_distribution
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| 定义于头文件 <random>
|
||
| class bernoulli_distribution; |
(C++11 起) | |
根据离散概率函数产生随机布尔值。 true 的概率为
- P(b|p) =⎧
⎨
⎩p if b == true
1 − p if b == false
std::bernoulli_distribution 满足随机数分布 (RandomNumberDistribution) 。
成员类型
| 成员类型 | 定义 |
result_type
|
bool |
param_type
|
参数集的类型，见随机数分布 (RandomNumberDistribution) 。 |
成员函数
| 构造新分布 (公开成员函数) | |
| 重置分布的内部状态 (公开成员函数) | |
生成 | |
| 生成分布中的下个随机数 (公开成员函数) | |
特征 | |
| 返回 p 分布参数（生成 true 的概率） (公开成员函数) | |
| 获取或设置随机参数对象 (公开成员函数) | |
| 返回最小的潜在生成值 (公开成员函数) | |
| 返回最大的潜在生成值 (公开成员函数) | |
非成员函数
| 比较两个分布对象 (函数) | |
| 执行伪随机数分布的流输入和输出 (函数模板) |
示例
运行此代码
#include <iostream> #include <iomanip> #include <string> #include <map> #include <random> int main() { std::random_device rd; std::mt19937 gen(rd()); // 1/4 时间给出 "true" // 3/4 时间给出 "false" std::bernoulli_distribution d(0.25); std::map<bool, int> hist; for(int n=0; n<10000; ++n) { ++hist[d(gen)]; } for(auto p : hist) { std::cout << std::boolalpha << std::setw(5) << p.first << ' ' << std::string(p.second/500, '*') << '\n'; } }
可能的输出：
false *************** true ****
外部链接
Weisstein, Eric W. “伯努利分布。”来自 MathWorld--A Wolfram Web Resource 。
