std::exponential_distribution
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| 定义于头文件 <random>
|
||
| template< class RealType = double > class exponential_distribution; |
(C++11 起) | |
产生随机浮点值 x ，分布服从概率密度函数：
- P(x|λ) = λe-λx
若随机事件以常数频率 λ 于每个时间/距离单位发生，则获得的值为直至下次随机事件的时间/距离。例如，此分布描述盖革计数器的点击间的时间，或 DNA 链中变异点间的距离。
这是 std::geometric_distribution 的连续对应。
std::exponential_distribution 满足随机数分布 (RandomNumberDistribution) 。
模板形参
| RealType | - | 生成器所生成的结果类型。若它不是 float 、 double 或 long double 之一则效果未定义。
|
成员类型
| 成员类型 | 定义 |
result_type
|
RealType |
param_type
|
参数集的类型，见随机数分布 (RandomNumberDistribution) 。 |
成员函数
| 构造新分布 (公开成员函数) | |
| 重置分布的内部状态 (公开成员函数) | |
生成 | |
| 生成分布中的下个随机数 (公开成员函数) | |
特征 | |
| 返回 lambda 分布参数（事件频率） (公开成员函数) | |
| 获取或设置随机参数对象 (公开成员函数) | |
| 返回最小的潜在生成值 (公开成员函数) | |
| 返回最大的潜在生成值 (公开成员函数) | |
非成员函数
| 比较两个分布对象 (函数) | |
| 执行伪随机数分布的流输入和输出 (函数模板) |
注意
若 RealType 为 float ，则一些实现有时会返回无穷大。此为 LWG 问题 2524 。
示例
运行此代码
#include <iostream> #include <iomanip> #include <string> #include <map> #include <random> int main() { std::random_device rd; std::mt19937 gen(rd()); // 若粒子平均每秒衰变一次， // 则到下个衰变前要多少秒的时间？ std::exponential_distribution<> d(1); std::map<int, int> hist; for(int n=0; n<10000; ++n) { ++hist[2*d(gen)]; } for(auto p : hist) { std::cout << std::fixed << std::setprecision(1) << p.first/2.0 << '-' << (p.first+1)/2.0 << ' ' << std::string(p.second/200, '*') << '\n'; } }
可能的输出：
0.0-0.5 ******************* 0.5-1.0 *********** 1.0-1.5 ******* 1.5-2.0 **** 2.0-2.5 ** 2.5-3.0 * 3.0-3.5 3.5-4.0
外部链接
Weisstein, Eric W. “指数分布。”来自 MathWorld--A Wolfram Web Resource 。
