std::generate_canonical
来自cppreference.com
定义于头文件 <random>
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||
template< class RealType, size_t bits, class Generator > RealType generate_canonical( Generator& g ); |
(C++11 起) | |
生成范围 [0, 1) 中的随机浮点值。
为生成足够的熵, generate_canonical() 将准确调用 g() k 次,其中 k = \text{Max}(1, ⌈ b / log
2 R ⌉) 且
- b = std::min<std::size_t>(bits, std::numeric_limits<RealType>::digits)
- R = g.max() - g.min() + 1 。
参数
g | - | 用于取得熵的生成器 |
返回值
范围 [0, 1) 中的浮点值。
异常
无,除了 g
所抛者。
注意
一些既存实现拥有漏洞,若 RealType
为 float ,则它们有时可以返回 1.0 GCC #63176 LLVM #18767 。此为 LWG 问题 2524 。
示例
产生有 10 位随机性的随机数:这仅可能产生 k*R 个相异值
运行此代码
#include <random> #include <iostream> int main() { std::random_device rd; std::mt19937 gen(rd()); for(int n = 0; n < 10; ++n) { std::cout << std::generate_canonical<double, 10>(gen) << ' '; } }
可能的输出:
0.208143 0.824147 0.0278604 0.343183 0.0173263 0.864057 0.647037 0.539467 0.0583497 0.609219
参阅
(C++11) |
产生在一个范围上均匀分布的实数值 (类模板) |