std::gamma_distribution
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| 定义于头文件 <random>
|
||
| template< class RealType = double > class gamma_distribution; |
(C++11 起) | |
产生随机正浮点数 x ，分布服从概率密度函数：
- P(x|α,β) =
· xα-1e-x/β βα
· Γ(α)
其中 α 被称为形状参数而 β 被称为尺度参数。形状参数有时以字母 k 表示，而尺度参数有时以字母 θ 表示。
对于浮点 α ，获得的值是 α 个独立指数分布的随机变量的和，每个的平均值均为 β 。
std::gamma_distribution 满足随机数分布 (RandomNumberDistribution) 。
模板形参
| RealType | - | 生成器所生成的结果类型。若它不是 float 、 double 或 long double 之一则效果未定义。
|
成员类型
| 成员类型 | 定义 |
result_type
|
RealType |
param_type
|
参数集的类型，见随机数分布 (RandomNumberDistribution) 。 |
成员函数
| 构造新分布 (公开成员函数) | |
| 重置分布的内部状态 (公开成员函数) | |
生成 | |
| 生成分布中的下个随机数 (公开成员函数) | |
特征 | |
| 返回分布参数 (公开成员函数) | |
| 获取或设置随机参数对象 (公开成员函数) | |
| 返回最小的潜在生成值 (公开成员函数) | |
| 返回最大的潜在生成值 (公开成员函数) | |
非成员函数
| 比较两个分布对象 (函数) | |
| 执行伪随机数分布的流输入和输出 (函数模板) |
示例
运行此代码
#include <iostream> #include <iomanip> #include <string> #include <map> #include <random> int main() { std::random_device rd; std::mt19937 gen(rd()); // alpha=1 ， beta=2 的 gamma 分布近似于指数分布。 std::gamma_distribution<> d(1,2); std::map<int, int> hist; for(int n=0; n<10000; ++n) { ++hist[2*d(gen)]; } for(auto p : hist) { std::cout << std::fixed << std::setprecision(1) << p.first/2.0 << '-' << (p.first+1)/2.0 << ' ' << std::string(p.second/200, '*') << '\n'; } }
可能的输出：
0.0-0.5 ********** 0.5-1.0 ******** 1.0-1.5 ****** 1.5-2.0 ***** 2.0-2.5 **** 2.5-3.0 *** 3.0-3.5 ** 3.5-4.0 * 4.0-4.5 * 4.5-5.0 * 5.0-5.5 * 5.5-6.0 6.0-6.5 6.5-7.0 7.0-7.5 7.5-8.0 8.0-8.5 8.5-9.0 9.0-9.5 9.5-10.0 10.0-10.5 10.5-11.0 11.0-11.5 11.5-12.0 12.0-12.5 12.5-13.0 13.0-13.5 13.5-14.0 14.0-14.5 15.0-15.5 15.5-16.0 18.0-18.5 18.5-19.0
外部链接
Weisstein, Eric W. “ Γ 分布。”来自 MathWorld--A Wolfram Web Resource 。
