std::binomial_distribution
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| 定义于头文件 <random>
|
||
| template< class IntType = int > class binomial_distribution; |
(C++11 起) | |
生产随机非负整数值 i ，分布依照离散概率函数：
- P(i|t,p) =⎛
⎜
⎝t
i⎞
⎟
⎠ · pi
· (1 − p)t−i
获得的值是 t 次是/否实验序列中的成功次数，每次成功的概率为 p 。
std::binomial_distribution 满足随机数分布 (RandomNumberDistribution) 。
模板形参
| IntType | - | 生成器所生成的结果类型。若它不是 short 、 int 、 long 、 long long 、 unsigned short 、 unsigned int 、 unsigned long 或 unsigned long long 之一则效果未定义。
|
模板类型
| 成员类型 | 定义 |
result_type
|
IntType |
param_type
|
参数集的类型，见随机数分布 (RandomNumberDistribution) 。 |
成员函数
| 构造新分布 (公开成员函数) | |
| 重置分布的内部状态 (公开成员函数) | |
生成 | |
| 生成分布中的下个随机数 (公开成员函数) | |
特征 | |
| 返回分布参数 (公开成员函数) | |
| 获取或设置随机参数对象 (公开成员函数) | |
| 返回最小的潜在生成值 (公开成员函数) | |
| 返回最大的潜在生成值 (公开成员函数) | |
非成员函数
| 比较两个分布对象 (函数) | |
| 执行伪随机数分布的流输入和输出 (函数模板) |
示例
每次试验成功概率准确为 0.5 的二项分布的点图，描绘与贾宪三角的关系（此情况下无、 1 、 2 、 3 或全部 4 次试验成功的概率为 1:4:6:4:1 ）
运行此代码
#include <iostream> #include <iomanip> #include <string> #include <map> #include <random> int main() { std::random_device rd; std::mt19937 gen(rd()); // 进行 4 次试验，平均 2 次中成功 1 次 std::binomial_distribution<> d(4, 0.5); std::map<int, int> hist; for (int n = 0; n < 10000; ++n) { ++hist[d(gen)]; } for (auto p : hist) { std::cout << p.first << ' ' << std::string(p.second/100, '*') << '\n'; } }
可能的输出：
0 ****** 1 ************************ 2 ************************************* 3 ************************* 4 ******
外部链接
Weisstein, Eric W. “二项分布。”来自 MathWorld--A Wolfram Web Resource 。
