std::normal_distribution
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| 定义于头文件 <random>
|
||
| template< class RealType = double > class normal_distribution; |
(C++11 起) | |
生成服从正态（高斯）随机数分布的随机数。它定义为：
- f(x; μ,σ) =
exp⎛1 σ√2π
⎜
⎝
⎛-1 2
⎜
⎝
⎞x-μ σ
⎟
⎠2
⎞
⎟
⎠
此处 μ 为平均数 (mean) 而 σ 为标准差 (stddev) 。
std::normal_distribution 满足随机数分布 (RandomNumberDistribution) 的所有要求。
模板形参
| RealType | - | 生成器所生成的结果类型。若它不是 float 、 double 或 long double 之一则效果未定义。
|
成员类型
| 成员类型 | 定义 |
result_type
|
RealType |
param_type
|
参数集的类型，见随机数分布 (RandomNumberDistribution) 。 |
成员函数
| 构造新分布 (公开成员函数) | |
| 重置分布的内部状态 (公开成员函数) | |
生成 | |
| 生成分布中的下个随机数 (公开成员函数) | |
特征 | |
| 返回分布参数 (公开成员函数) | |
| 获取或设置随机参数对象 (公开成员函数) | |
| 返回最小的潜在生成值 (公开成员函数) | |
| 返回最大的潜在生成值 (公开成员函数) | |
非成员函数
| 比较两个分布对象 (函数) | |
| 执行伪随机数分布的流输入和输出 (函数模板) |
示例
运行此代码
#include <iostream> #include <iomanip> #include <string> #include <map> #include <random> #include <cmath> int main() { std::random_device rd{}; std::mt19937 gen{rd()}; // 值最可能接近平均 // 标准差影响生成的值距离平均数的分散 std::normal_distribution<> d{5,2}; std::map<int, int> hist{}; for(int n=0; n<10000; ++n) { ++hist[std::round(d(gen))]; } for(auto p : hist) { std::cout << std::setw(2) << p.first << ' ' << std::string(p.second/200, '*') << '\n'; } }
可能的输出：
-2 -1 0 1 * 2 *** 3 ****** 4 ******** 5 ********** 6 ******** 7 ***** 8 *** 9 * 10 11 12
外部链接
- Weisstein, Eric W. “正态分布”来自 MathWorld--A Wolfram Web Resource 。
- 正态分布来自维基百科。
